Ce site utilise des témoins de navigation (cookies). En continuant de naviguer ce site, vous acceptez les termes de notre politique de confidentialité.
Back To Top

Fiabilité 4.0

N° de cours
Hors-série
Coût
500 $
Emplacement
À nos bureaux de Kirkland (Montréal)
Horaire
  • Montréal, QC - français
    7 nov. 2023 - 8 nov. 2023
    Inscrivez-vous
À Kirkland, les 7 et 8 novembre 2023
À Kirkland, les 7 et 8 novembre 2023

Conférence technique et formation

Profitez de cette occasion unique d'apprendre les concepts-clés de l'industrie 4.0 ainsi que comment les utiliser pour améliorer significativement la productivité et la sécurité de votre usine.

Les concepts de transformation numérique, de Machine Learning, de la science des données,et de la technologie prédictive seront abordés.

6 bonnes raisons de participer à cet événement:

  • Une formation unique : deux jours pour couvrir des sujets de la transformation numérique, l’apprentissage automatique et la science des données.

  • Expertise de pointe : apprenez comment développer des algorithmes de base avec des données historiques pour surveiller l’état de santé de vos actifs.

  • Cas réels : Profitez des présentations de trois utilisateurs des industries minière, de pâtes et papiers et chimique.

  • Compétences essentielles : cette formation vous fournira les connaissances et compétences nécessaires pour améliorer la fiabilité et la performance de vos actifs dans le cadre de l’industrie 4.0.

  • Technologies du futur : explorez les technologies de suivi vibratoire, leurs avantages et produits d’avenir présentés par Emerson.

  • Réseautage : une excellente occasion de rencontrer et d’échanger avec d’autres professionnels de la fiabilité.

Horaire

JOUR 1 : TRANSFORMATION NUMÉRIQUE LA SCIENCE DES DONNÉES AU SERVICE DE LA MAINTENANCE

Matinée – atelier en français
  • Identifier les bons candidats pour améliorer la fiabilité des actifs (atelier) (business case)
  • Identifier les modes de défaillances des actifs critiques(atelier) (FMEA)
Après-midi – formation en anglais
  • Machine learning : comment développer les algorithmes de base avec les données historiques pour suivre l'état de santé des actifs
  • La science des données au service de la fiabilité : comment prédire la performance et le risque opérationelle d'un actif

JOUR 2 : JOURNÉE TECHNOLOGIQUE PRÉSENTÉE PAR EMERSON

Matinée – français:
  • Quels sont les technologies de suivi vibratoire disponibles, asset monitor, 2140, en continu. Quel sont les différences et les cas d'utilisation
  • Démystifier la technologie de suivi en vibration sans-fil HART et quelles sont les limites du sans-fil
  • Roadmap des produits Emerson et les développements futurs
  • Le suivi de la condition des vannes de contrôle
Après-midi – français:
  • Présentation 1 avec Air liquide : suivi de la condition d’un compresseur reciproque
  • Présentation 2 avec Suncor Energie : suivi d’actifs critiques via les technologies sans fil
  • Présentation 3 avec Agnico Eagle : suivi de la santé des ventilateurs critiques dans une mine sous-terraine
  • Plateforme du suivi de la santé des actifs Spartakus et Spartakus connecté
  • Pourquoi faire l’agglomération des données via un data lake et que pouvons-nous en apprendre

Pour vous inscrire, veuillez cliquer sur "inscrivez-vous" en haut de cette page.

Vous avez des questions? Écrivez-nous: [email protected]