Pourquoi choisir le MPDS ?
Même si la simulation de procédé en régime permanent est depuis longtemps la norme dans le secteur pour le développement d'usines, la simulation dynamique offre des avantages inégalés qui vont au-delà de ce que les modèles en régime permanent peuvent offrir.
- Procédés plus rapides et optimisés : optimisez plus rapidement, résoudre plus facilement les défis de mise en service et formez les opérateurs plus efficacement.
- Réduction des coûts d'investissement : évitez les coûts élevés de réingénierie des équipements et des systèmes de contrôle grâce à des modèles de simulation validés en amont.
- Réduction du temps de mise en service : gagnez du temps et réduisez les coûts en tirant parti d'un modèle de simulation entièrement testé pendant la phase de conception.
- Connaissance approfondie du système de contrôle et du procédé: permettez aux opérateurs d'acquérir une meilleure compréhension avant le démarrage, afin de garantir la préparation opérationnelle et réduire les erreurs coûteuses
- Préparation aux situations d'urgence : formez et vérifiez les protocoles d'intervention d'urgence pour une sécurité renforcée.
- Santé - sécurité améliorée : réduisez les risques et renforcez la santé-sécurité grâce à une main-d'œuvre bien préparée et à des modèles de simulation robustes.
Implication accrue de l'équipe : les équipes sur le terrain acquièrent une meilleure compréhension des processus grâce à la simulation immersive.
Familiarisation avec l'usine : les opérateurs et le personnel peuvent explorer l'environnement de l'usine à l'aide de modèles CAD 3D pour une meilleure orientation.
Scénarios de formation réalistes : simulez des opérations critiques telles que les démarrages, les arrêts et les interventions d'urgence dans un environnement réaliste.
Économies sur la formation : réduisez les frais de déplacement et de séjour en remplaçant la formation sur le terrain par des sessions de simulation immersive.
Vérification des procédures de maintenance : testez et vérifiez les procédures de maintenance dans un environnement simulé.
