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Analyse et science des données industrielles Analyse et science des données industrielles

Renforcez vos décisions grâce aux données

Le paysage industriel est de plus en plus influencé par les données provenant d'innombrables capteurs répartis dans l'ensemble des opérations. Cette mine d'informations permet aux équipes opérationnelles de traiter les problèmes de manière proactive avant qu'ils n'aient un impact sur la production, de faire des prévisions fondées sur des données et de réduire considérablement les coûts de maintenance et les temps d'arrêt. Cependant, sans une approche adéquate, le volume considérable de données peut rapidement devenir écrasant.
Les solutions d'informatique en périphérie (edge computing), comme le démontre la mise en œuvre par XPS de Plantweb Optics Analytics d'Emerson, permettent de transformer de grands volumes de données en informations ciblées et exploitables. En traitant les données au niveau des équipements, ces systèmes permettent de ne retenir que les informations pertinentes pour les opérations. L'étude de cas XPS illustre parfaitement ce concept : face à des problèmes de pompage sporadiques, leur plateforme d'analyse en périphérie a rapidement identifié la véritable cause profonde en analysant simultanément plusieurs variables, évitant ainsi de consacrer du temps et des ressources à la résolution de simples symptômes.
Cette approche d’analyse industrielle en edge computing permet de transformer des volumes massifs de données complexes en informations ciblées, directement exploitables par les opérations. Les organisations peuvent intégrer des données provenant de diverses sources sans ajouter de complexité, incorporer l'expertise existante dans le domaine tout en accédant à de nouvelles capacités, et obtenir un retour sur investissement plus rapide dans le domaine de la transformation numérique. Grâce au contrôle industriel en périphérie, chaque problème est clairement identifié et rapidement résolu, ce qui permet aux installations d'atteindre l'excellence opérationnelle dans l'environnement riche en données d'aujourd'hui.

Utilisation industrielle moderne

Dans les environnements industriels, notamment dans les secteurs miniers, du traitement des minerais et du raffinage. La science des données et l’analytique sont aujourd’hui essentielles pour optimiser les opérations et soutenir la performance des installations. Les entreprises de ces secteurs exploitent des analyses avancées intégrant l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) pour transformer les données brutes en informations exploitables.
Les plateformes d'analyse industrielle modernes peuvent traiter et analyser des données multivariées complexes qui étaient auparavant impossibles à interpréter, fournissant ainsi des solutions rapides aux problèmes de production. Ces systèmes fournissent des informations exploitables directement aux équipes d’exploitation et de maintenance, accélérant la prise de décision et la résolution des problèmes sur le terrain.

Pour les organisations qui souhaitent mettre en œuvre l'analyse industrielle, les considérations clés sont les suivantes :

Garantir que les systèmes puissent s’intégrer à diverses sources de données sans ajouter de complexité.
Mettre en œuvre des plateformes capables d’intégrer l’expertise existante tout en offrant de nouvelles capacités.
Se concentrer sur des applications qui apportent rapidement une valeur mesurable.
Avec la bonne plateforme d'analyse, les installations industrielles peuvent unir des systèmes disparates, tirer parti des connaissances organisationnelles et se positionner pour une expansion future tout en obtenant un retour sur investissement plus rapide sur leurs investissements dans la transformation numérique.

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