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Science des données opérationnelles, intelligence artificielle et apprentissage automatique Science des données opérationnelles, intelligence artificielle et apprentissage automatique
Comment l'IA et l'apprentissage automatique peuvent augmenter la productivité de votre entreprise

Comment l'IA et l'apprentissage automatique peuvent augmenter la productivité de votre entreprise

La science opérationnelle des données est le processus qui consiste à découvrir la valeur cachée dans les données pour améliorer les résultats commerciaux. Elle prend des données et applique les dernières techniques d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (AA, Machine Learning en anglais) pour générer des informations qui n'étaient pas possibles il y a encore quelques années. Les avantages de la science des données opérationnelles sont clairs : amélioration de la fiabilité des processus, augmentation de la productivité et réduction des coûts. Mais la science des données opérationnelles est confrontée à certains défis. Tout d'abord, la plupart des organisations n'ont jamais traité d'aussi grandes quantités de données auparavant. Deuxièmement, l'expertise nécessaire en matière d'IA et de AA se fait rare. Heureusement, il existe plusieurs moyens de surmonter ces défis et de libérer le véritable potentiel des données de votre organisation dès aujourd'hui. Travailler avec un partenaire expérimenté est une façon de commencer à utiliser la science des données opérationnelles. Avec les bons outils et l'expertise appropriée, la science des données opérationnelles peut aider votre organisation à atteindre l'optimisation qu'elle mérite.
Pour atteindre l'excellence opérationnelle digne de vos investissements, contactez-nous dès aujourd'hui. 

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Exploitez la puissance de la science des données pour améliorer les opérations

Exploitez la puissance de la science des données pour améliorer les opérations

Chez Contrôles Laurentide, nos scientifiques et ingénieurs en données se concentrent sur l'application des dernières technologies en science des données pour résoudre les problèmes et les défis de l'industrie des procédés. En combinant notre connaissance des procédés, nos antécédents en ingénierie et notre expertise en contrôle des procédés avec des outils modernes de science des données comme l'apprentissage par renforcement (reinforcement learning) et l'apprentissage profond (deep learning), nous sommes en mesure de découvrir des opportunités d'optimisation des procédés et de fiabilité des équipements. Les missions courantes de notre équipe comprennent la détection et le diagnostic des défauts, la surveillance prédictive/prescriptive, le contrôle par auto-apprentissage, l'optimisation en temps réel et le soft-sensing industriel. Notre objectif est toujours de fournir des solutions qui améliorent l'efficacité et la productivité tout en réduisant les coûts. Travaillez avec le partenaire qui vous aidera à exploiter la puissance de la science des données.
Capacité de débit accrue
Efficacité énergétique accrue
Réduction des coûts d'exploitation
Optimisation en temps réel